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rEDis 高并发 优化

1、redis具有持久化机制,可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。 2、redis具备binlog功能,可以将所有操作写入日志,当redis出现故障,可依照binlog进行数据恢复。 3、redis支持virtual memory,可以限定内存使用大小,当数据超过阈值,则通过...

edis真的是一个很好的技术,它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量,例如商品抢购秒杀等活动。。。 redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存,而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。 为什...

redis是以单进程的形式运行的,命令是一个接着一个执行的,能很好的解决程序的并发问题 所以在当数据涉及并发问题 比如秒杀 我们就是把数据线存进redis 然后用户请求的时候在redis中减库存redis是单线程所以不会减超 redis减成功了之后就拒绝之...

session不怕丢的话,不用做持久化。memcache就行。Redis -> 缓存Mongo -> 数据库明显Redis做Session的存储再合适不过了,读写性能超出Mongo一大截

相同的key,里面的数据是要覆盖的,如果数据特别重要,可以加锁。参考 网页链接 一般情况下,redis用来进行数据的缓存,在这样的场景下,下一个用户写入之前应该先判断是否存在这个key,有就取值,没有就加入。 redis可以有很多key的,如用户信...

实际测试了2种情况: 1、建立1W个连接,并发循环写入 2、启动1W个并发,循环建立连接并写入 第2种情况运行10几秒就会报错,无法分配端口!

但线程,只能靠单个处理器速度,内存速度,处理器上的缓存速度,总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程,你这样理解应该不准确。

1.评估光用 benchmark 不可靠,得具体根据你的业务使用场景,如使用 string 还是 list ,或者是 zset , list 和 zset 长度不同有些操作的单次耗时是不同的,你得预估你的数据量,然后自己写测试代码,这样最靠谱 2.一个 redis 撑不住可以用多个...

redis好处就是单线程,不过稳妥的办法还是使用lua脚本来操作,当后台执行lua脚本的时候,redis要等待一个脚本执行完才能进行下次操作。

‍检查思路一下几点:1、查看是否有网络波动引起,这种情况有可能是redis集群和调用方属于外网方式。2、查看redis链接数,是否达到设置的连接数或者默认设置的连接数。‍3、如过是程序链接timeout的话,看客服端代码链接池方式是否问...

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