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rEDis 为什么可以如此的高并发

1、redis具有持久化机制,可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。 2、redis具备binlog功能,可以将所有操作写入日志,当redis出现故障,可依照binlog进行数据恢复。 3、redis支持virtual memory,可以限定内存使用大小,当数据超过阈值,则通过...

session不怕丢的话,不用做持久化。memcache就行。Redis -> 缓存Mongo -> 数据库明显Redis做Session的存储再合适不过了,读写性能超出Mongo一大截

1、保护访问数据的安全性,例子,转账,如果前面有某个线程修改过数据,你再拿旧的数据去修改,是否修改出来的数据是错的。 2、系统资源有上限的,无限制的使用最后肯定是程序崩溃;有节制使用系统资源使用到某个量级至多速度慢,死不了。

可以 redis真的是一个很好的技术,它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量,例如商品抢购秒杀等活动。。。 redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存,而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力...

1.评估光用 benchmark 不可靠,得具体根据你的业务使用场景,如使用 string 还是 list ,或者是 zset , list 和 zset 长度不同有些操作的单次耗时是不同的,你得预估你的数据量,然后自己写测试代码,这样最靠谱 2.一个 redis 撑不住可以用多个...

但线程,只能靠单个处理器速度,内存速度,处理器上的缓存速度,总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程,你这样理解应该不准确。

相同的key,里面的数据是要覆盖的,如果数据特别重要,可以加锁。参考 网页链接 一般情况下,redis用来进行数据的缓存,在这样的场景下,下一个用户写入之前应该先判断是否存在这个key,有就取值,没有就加入。 redis可以有很多key的,如用户信...

按理来说不会是这样的,我怀疑你的代码写得有问题。 package mainimport "github.com/garyburd/redigo/redis"import ( "flag" "fmt" "time")func newPool(addr string) *redis.Pool { return &redis.Pool{ MaxIdle: 30, IdleTimeout: 240 * time...

我的理解: 1、mysql支持sql查询,可以实现一些关联的查询以及统计; 2、redis对内存要求比较高,在有限的条件下不能把所有数据都放在redis; 3、mysql偏向于存数据,redis偏向于快速取数据,但redis查询复杂的表关系时不如mysql,所以可以把热...

实际测试了2种情况:1、建立1W个连接,并发循环写入2、启动1W个并发,循环建立连接并写入第2种情况运行10几秒就会报错,无法分配端口!

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