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rEDisCt和rEDisCttoACtion的区别

Redis 默认是单机环境使用的.数据量较大时需要shard(多机环境),这个时候要用ShardedJedis.ShardedJedis是基于一致性哈希算法实现的分布式Redis集群客户端

分析mysql的binlog文件并将数据插入redis.但是这需要对binlog文件以及mysql有非常深入的理解,同时由于binlog存在statement/row/mixedlevel多种形式,分析binlog实现同步的工作量是非常大的. 因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式,借用已经比较成熟的mysql udf,将mysql数据首先放入gearman中,然后通过一个自己编写的php gearman worker,将数据同步到redis.比分析binlog的方式增加了不少流程,但是实现成本更低,更容易操作.

scrapy 是一个通用的爬虫框架,其功能比较完善,可以帮你迅速的写一个简单爬虫,并且跑起来.scrapy-redis是为了更方便地实现scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis为基础的组件(注意,scrapy-redis只是一些组件,而不是一个完整的框架).可以这么认为,scrapy是一工厂,能够出产你要的spider.而scrapy-redis是其他厂商为了帮助scrapy工厂更好的实现某些功能而制造了一些设备,用于替换scrapy工厂的原设备.

Redis在很多方面同时具备MySQL及Memcached使用特征,在某些方面则更像MySQL.由于Redis数据不能超过内存大小,一方面需要进行事先容量规划,保证容量足够;另外一方面设计上需要防止数据规模无限制增加,进而导致Redis不可扩展.Redis需要象MySQL一样预先设计好拆分方案.

驱动认为这是两个不同的 Redis 服务:-- 再启动一个 Redis 服务, 另外占用一个端口.-- 做端口转发, 或者本机做一个 TCP 代理.-- 分配给它不同的 hostname (虽然各 hostname 指向同一个IP), 使驱动保存两个 pconnect 产生的连接.或许, 驱动层更应该做好这些东西, 比如: 按 HOST/PORT/DB 来保留 pconnect 得到的连接.

Redis 3.0.0 stable发布了,最引入注目的特性可能就是cluster了. 对很多早已使用Twemproxy的项目,这个特性有什么特殊意义吗? 或者说,Redis cluster相比Twemproxy有

以下两种器械,Ct与mrct有着不一样的原理和区别,原理和区别就是mrct与ct最大的区别,人们在使用Mrct与ct时,一定要注意区分Mrct与ct的使用方法以及使用条件还有用途.不能够随意的使用Mrct与ct,一定要彻底的了解了mrct与Ct之间的区别,才能使用.

memcached 和 redis 的set命令都有expire参数,可以设置key的过期时间.但是redis是一个可以对数据持久化的key-value database,它的key过期策略还是和memcached有所不同的. redis通过expire命令来设置key的过期时间. 语法:redis.expire(key,

一个是分布式文件系统,一个是数据库,完全不一样的东西.Spark可以把中间结果缓存到Tachyon上,但是不可能缓存到Redis里面吧.Redis可以做快速查询,Tachyon能做查询么!

redis是一个key-value存储系统和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.

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